如何将字典转化成列表 pandas dataframe通过numpy转为字典？

pandas dataframe通过numpy转为字典？

两种方法：

da = df.to_dict(orient="records")

das = df.to_json(orient="records")

python怎么把json转化成字典？

有一个需求，需要用python把json字符串转化为字典inp_str = " {"k1":123， "k2": "345"，’k3’，’ares’} "import jsoninp_str = " {"k1":123， "k2": "345"，’k3’，’ares’} "print json.loads(a)死活出不来结果，还报错，没搞明白。最后，直接复制网上的代码，OK，运行成功，可是把我的inp_srt变量填进去，不行，报错；开始对比两个变量有什么不同，一直以为Python中双引号单引号可以随便用，意思不变；最后百度了知道json的标准格式：要求必须 只能使用双引号作为键 或者 值的边界符号，不能使用单引号，而且“键”必须使用边界符（双引号） 改了后OK了。#-*-coding:utf-8-*-import jsoninp_strr = "{"k1":123， "k2": "456"， "k3":"ares"}"inp_dict = json.loads(inp_strr) # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 字典类型print inp_dict

如何将字典转化成列表 pandas是什么 字典转换

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