elasticsearch使用场景 如何用elasticsearch分析data？

如何用elasticsearch分析data？

为了支持高可用性和高可扩展性，elasticsearch本身就是一种分布式设计。从顶层的角度来看，弹性搜索将文档（或数据记录）存储在索引（或集合）中，每个集合被分解成多个小块，这称为碎片化。索引越大，需要分配的分区就越多（不必担心创建太多的分区，这样成本很低）。根据elasticsearch的设置和规模，分区将均匀分布在集群中，原因有两个：冗余原因：默认情况下，elasticsearch为每个分区准备一个副本。一旦一个节点关闭，备份分区就可以代替它。出于性能考虑：每个查询发生在一个索引上，并在多个切片中并行运行，这是提高性能的关键。如果您觉得运行速度慢，只需在集群中添加一台新机器，弹性搜索就会自动将碎片和查询分发到新添加的机器上。这样，使用弹性搜索的组织可以选择垂直扩展（如果节点速度慢，则升级硬件）或水平扩展（如果集群速度慢，则添加更多节点）。

架构师为什么elasticsearch是必学的？

你好，我是研华西安分公司的技术总监，负责公司云平台的日志架构。让我谈谈我的看法。

为什么弹性搜索需要被架构师理解？

要回答这个问题，我们需要先看看elasticsearch可以做什么？

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架构师的目的是使用代码体系结构来实现现实生活中的需求，但人们天生对复杂数据不敏感。人们只需要看到他们需要看到的数据。因此，对于架构师来说，必须有一层数据转换功能来完成从真实需求到虚拟建筑之间的转换。目前，最好的工具是弹性搜索。以下是我们日志系统的架构：

我不知道我是否能回答您的问题。如果我有任何问题，我们将再次沟通！

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