epoch是什么 “epoch”和“iteration”的区别？
“epoch”和“iteration”的区别？
这些名词都表示“期间，时间”。
年龄通常是指具有突出特征或以杰出人物命名的历史时代或时期。
时代，作为一个正式术语，是指从重大事件或重大变化开始的一个新的历史时期。
时代，一个书面的务实词，指的是历史上的时代和时代。它可以与时代和时代互换，注重时期和整个过程的连续性。
句号，最常见的词，有广泛的概念和无限的时间。它可以指任何历史时期和个人或自然的发展阶段。
时代聚焦于特定时期。
epoch是什么意思？
我们经常在深度学习中看到epoch、迭代和批量大小。让我们根据自己的理解来谈谈它们之间的区别：
（1）批量大小：批量大小。在深度学习中，一般使用SGD训练，即每次训练取训练集中的batchsize样本进行训练；
（2）迭代：1次迭代等于使用batchsize样本进行一次训练；]（3）历元：1历元等于使用训练集中的所有样本进行一次训练；
例如，如果训练集有1000个样本，batchsize=10，那么每个样本集的训练就完成了，需要100次迭代和1个历元。
请参阅此处了解批量大小。
神经网络训练中的batch、epoch、iteration有何不同？
Batchsize是输入模型中的样本数
iteration是迭代次数。
Epoch是遍历整个训练集的次数
假设训练集样本数为n，则在一次迭代中输入batchsize样本，n/batchsize是一次迭代中的一个Epoch。
机器学习epoch的值可以取1吗？
Batch表示每次从样本空间中选择多少个样本
只要训练结果收敛，epoch设置可以是任意数字，但不建议设置为1，那么训练结果可能不是最优解
谢谢。
建议不要首先考虑epoch。Epoch只是DL中的一个操作。从本质上讲，这种情况应该收敛得太快，也就是你设定的步子太长。如果步长太长，则到达收敛位置所需的步长会减少。这就是历元数的问题。如果要收敛到适当的步数，就需要注意下一步的设置，即学习率的设置。在这种情况下，减少LR将增加收敛的纪元，您可能需要自己测试特定的值（但是，也有参考值，可以先占用然后补充）。
此外，作为一对折衷，需要详细分析性能和收敛速度。
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