python处理csv数据 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度更快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。当然，为了长期的可持续性，更推荐学习python，但是起步周期会比较长
我觉得处理CSV格式比较好，excel需要安装插件，以CSV为例，给出一段代码sqlserver char对应的c#import linecache=open（“D:test14CSV”）文件路径o.seek（0）r=o.readlines（）S1=str（input（”input information to be located:”）a=0count=0For I in r:”find if I.find（S1）>=0:print r[a-1]”显示上一行print I ”显示位置行print r[a 1]”显示下一行a=1print”Total%d”计数示例：在以下数据中，找到包含T的行并显示上一行（n行）或下一行（n行）。1，2，3，4W，R，GFR，T12，F，34，g
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我用Python txt处理了1.7亿条数据，但是压力不是特别大，这是可以接受的。
有几点要注意：
1、不要用Python写周期，1.7亿周期运行到你的电脑上没有电源。
2. 使用pandas和numpy，并使用他们自己的搜索方法。
3. 如果没有足够的内存，熊猫.readcsv当然，当使用迭代器时，这个时间线程并不重要，因为您的瓶颈是Io。
用python读取excel，怎样显示要查找的数据？
CSV模块是python的标准库，专门用来处理CSV文件，可以快速完成CSV文件的读写。让我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境是win10python3.6pycharm2018，主要内容如下：
2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下：首先使用open函数打开CSV文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后循环打印出来。在这里，你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容，但是速度比较慢：
点击运行程序，截图如下，已经成功读取了CSV文件的内容：
这里非常简单，构造一个列表，然后创建一个CSV文件，直接写数据，测试代码如下，非常容易理解：
程序截图如下，已经成功创建了CSV文件并写入数据：
到目前为止，我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉上面的代码和例子，调试程序几次，你很快就能掌握，当然，你也可以用熊猫来读写CSV文件，代码量少，而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程，介绍非常详细，如果你有兴趣，可以搜索一下，希望上面分享的内容能对你有所帮助，欢迎你添加评论和评论。
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