python编程 MATLAB中GUI里，求领域平均法和中值滤波法的代码？

MATLAB中GUI里，求领域平均法和中值滤波法的代码？

在函数medfilter回调（对象、事件数据、句柄）后，输入以下程序X=（手柄.img)Y=imnoise（x，“Salt&Pepper”，0.04）%加上Salt&Pepper噪声z=medfilt2（Y（：，：），[5,5]，“对称“）%中值滤波器imshow（z）imwrite（z”医疗过滤器.jpg这是我刚刚在GUI课程设计中完成的代码。只需在添加的按钮的回调函数之后添加此代码，并在中间添加图片中的椒盐噪声。

均值滤波与中值滤波的比较？

将平均波与中值滤波进行比较

平均滤波使用线性方法对整个窗口中的像素值进行平均。均值滤波本身存在固有的缺陷，即不能很好地保护图像的细节，在对图像去噪的同时也破坏了图像的细节，使图像变得模糊，噪声点不能很好地去除

中值滤波不好对脉冲噪声声音有很好的滤波效果，特别是在滤除噪声的同时，可以保护信号的边缘，使其不模糊。

均值滤波与中值滤波的比较？

均值滤波和中值滤波的内容非常基础。均值滤波相当于低通滤波，容易使图像模糊，对椒盐噪声影响不大。中值滤波的优点是可以滤除椒盐噪声，缺点是容易造成图像的不连续性。通过下面的三幅图，我们可以清楚地看到以上两种滤波方法的区别。

原始图像含有椒盐噪声

中值滤波后，椒盐噪声几乎被完全去除

均值滤波后，椒盐噪声被处理成小气泡，但同时图像开始模糊。

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