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我们经常在深度学习中看到epoch、迭代和批量大小。让我们根据自己的理解来谈谈它们之间的区别：

（1）批量大小：批量大小。在深度学习中，一般使用SGD训练，即每次训练取训练集中的batchsize样本进行训练；

（2）迭代：1次迭代等于使用batchsize样本进行一次训练；]（3）历元：1历元等于使用训练集中的所有样本进行一次训练；

例如，如果训练集有1000个样本，batchsize=10，那么每个样本集的训练就完成了，需要100次迭代和1个历元。

请参阅此处了解批量大小。

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基督的诞生是世界历史上一个重要时代的开始。

这听起来像是划时代的宣言。东欧正在发生划时代的变化

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