python线程锁和全局锁 为什么有人说Python的多线程是鸡肋呢？
为什么有人说Python的多线程是鸡肋呢？
Gil lock限制了进程中的不同线程在同一时间只能占用一个CPU。可以看出，当使用多线程处理计算密集型任务时，Python中的多个线程需要相互等待以获得CPU资源。在这个时候，多线程不能并行，我们真的不具备预期的多线程能力。
但是，如果执行的是Io密集型任务，多个线程之间没有太多CPU资源争用，更多的是每个线程都在进行Io传输和等待，此时，多线程的能力还是可以发挥出来的。
所以我们不能简单地说Python的多线程是鸡肋，但是它的设计限制了它的应用场景。
python除了互斥锁还有什么锁？
Python提供“可重入锁”：线程.RLock. RLOCK在内部维护一个锁和一个计数器变量。计数器记录请求数，以便可以多次需要资源。在释放一个线程的所有获取之前，其他线程可以获取资源。这里，以示例1为例。如果使用RLOCK而不是lock，则不会发生死锁
python多线程为什么没有并行？
1. 什么是吉尔？
Gil的全名是global interpreter lock（global interpreter lock），源于Python设计之初的考虑和对数据安全的决策。
2. 每个CPU只能同时执行一个线程
事实上，单核CPU下的多线程只是并发，而不是并行。并发性和并行性是同时处理多个请求的概念。但是并发和并行之间有区别。并行意味着两个或多个事件同时发生，而并发意味着两个或多个事件在同一时间间隔发生。
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