kafka查看topic数据量 kafka对topic有限制吗？

kafka对topic有限制吗？

在使用卡夫卡的过程中，主题的数量没有限制，但是主题的分区总数有一个上限。当达到上限时，用户将无法继续创建主题。

如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量？

感谢您的邀请。作为卡夫卡多年的使用者，我对使用卡夫卡的感觉还是很好的。

卡夫卡的每个数据流应该对应一个主题，每个主题可以有多个部分。现在每个零件只能由一个消费者消费。更多的分区意味着更多的吞吐量。需要更多的文件句柄。如果使用者较少，则更多的分区将浪费系统资源。从另一个角度看，越来越多的延迟将增加，这将对实时数据读写产生不利影响。

因此，适当的分区数量将对Kafka的性能产生重要影响。

怎样查看kafka topic的分组？

classlogclient（object）：定义初始化初始化（self，kafkahost，kafkaport）：self.kafkahostself=卡夫卡霍斯特.kafkaport=kafkaportdeffixlen（self，s，l）：s=s[0:8]工作节点s[8:]fixed=s“”*（l-len（s））返回fixedDefSendLog（self，topic，filename）：尝试：client=kafkaclient( 卡夫卡霍斯特， 卡夫卡波特)producer=simpleproducer（客户端，主题）f=open（文件名，“rb”）fname=路径.basename（f.name）ftext=f.read（）生产者发送消息（自定（fname，30）ftext）f.关闭（）客户端.close（）打印“kafkasent”文件名异常，例如：printex

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