python入门教程(非常详细) 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能持续很长一段时间，建议大家学习python，但是开始的时间会比较长
Python在日常工作中能用到吗？
下面使用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹中会有一个额外的“99乘法表”excel，如下图所示：
打印结果如下图所示：
运行后，文件夹中会有另一个“99乘法表修订版”excel。内容如下：
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
Python不需要打开EXCEL就可以直接读写EXCEL文档，可以批量处理数据，提高工作效率
如何在EXCEL中运行Python脚本？这个问题由来已久。许多pythoner希望使用Python直接控制excel，但是他们只能从外部调用它。有没有VBA可以直接在excel中运行？答案是肯定的。Datanitro就是这样一个东西。请看下面Excel中的界面。您可以直接单击“run”来运行python脚本。让我们看看它是如何安装和配置的。先安装python2.7。我不知道其他版本是否可以，但是这个可以。然后配置环境变量以确保Python在环境中。打开“开始”菜单，找到计算机，右键单击，选择“属性”以查找高级系统设置，“查找环境变量”，然后单击此按钮打开“环境变量设置”窗口以查找路径系统变量，然后单击此处的[编辑]以确保Python的安装目录位于。如果没有，您可以通过在下面添加插件来安装插件，然后到官方网站下载一个插件。或者百度，各大下载网站都有双击安装，而安装过程是一路点击‘下一步’，但你需要注意一步，不要勾选这里选择python。如果以这种方式安装Python，将无法使用最初安装的Python。最终安装完成后，打开excel，会看到datanitro
虽然这种方法产生的结果非常快，效率也很高，但是基本上可以遵循规则，因为你使用的是设计良好的组件，当你遇到构建问题时，你不能推送组件，您只能更改其他组件或组合方法；
并且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块在构建高度时会崩溃一样，所以处理10000级数据有点困难。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是用于数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案
PS:
当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别
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