主成分分析 图像的PCA降维原理？
K-L变换是离散变换的缩写，也称为主成分变换（PCA）。它是多光谱图像X的线性组合，利用K-L变换矩阵a产生一组新的多光谱图像y，表达式如下：
y=ax
其中X是变换前多光谱空间的像素向量；
y是变换前Houde主成分空间的像素向量；
A是变换矩阵，是X空间中协方差矩阵∑X的特征向量矩阵的转置矩阵。
从几何角度看，变换后的主分量空间坐标系相对于原多光谱空间坐标系旋转一个角度，新坐标系的坐标轴必须指向数据信息量大的方向。就新谱带的主成分而言，它们包含了不同的信息，并呈现出下降的趋势。
我建议大家看看张峥、王艳萍、薛桂香等主编的《数字图像处理与机器视觉》第十章
图像的PCA降维原理？
一般来说，蟑螂都是爬来爬去的。我拿起拖鞋拍了拍。这是降维打击
降维效果
]它来自刘慈欣的科幻小说《三体》。其本意是攻击目标本身的空间维度使其降低，使目标无法在低维空间中生存，从而摧毁目标。
什么叫
PCA是主成分分析技术，也称为主成分分析。主成分分析法又称主成分分析法，其目的是利用降维的思想将多个指标转化为多个综合指标。在统计学中，主成分分析是一种简化数据集的技术。这是一个线性变换。此转换将数据转换为新的坐标系，以便任何数据投影的第一个主方差位于第一个坐标（称为第一主分量）上，第二个主方差位于第二个坐标（第二主分量）上，依此类推。
降维效应是什么意思？
感谢您的邀请。事实上，科学没有办法解决这个问题。因为这是科幻小说里的东西。事实上，在科幻三体中，是关于双向箔材是如何形成和制造的。没有答案。说白了，这只是刘慈欣想象出来的科学产品。不然为什么叫科幻？科幻小说就是这样。只要具有一定的科学性，就可以写出来，但没有必要写得像科学论文那样准确。只要不是公然违反科学，基本上可以提出来。事实上，在我的科幻小说中有很多这样的情节（见今年6月出版的《我的昵称》）。例如，在我的小说中，外星人利用反量子纠缠向人类发射物质。什么是反量子纠缠？我的小说只解释了这个东西是一个量子的东西，可以隐藏，但它没有解释它的原理。所以这是科幻小说。
那么，如果我们用科学原理来猜测双向箔片是由什么制成的，会有什么样的可能性呢？
现在我来做一些可能的推测。
1、无限斥力。
我想这是可能的事情。毕竟，我们知道黑洞的存在。黑洞的特征是它的引力。它能逃脱的力量是无限的。因此，即使是光也无法逃逸。这叫做黑洞。黑洞的原理是重力使时空弯曲。那么我们也可以猜测，两相叔叔可能是一个具有无限排斥力的东西。也许类似于黑洞的原理，它可以以某种方式坍缩，使其产生无限的排斥力，即反引力。面对任何物体都能产生无限的排斥能，这种排斥力的作用是它能把所有物质排斥到二维的程度。毕竟，你认为歌手也是一种神级文明。创造这样一个能量无限的东西并不是不可能的，它会使三维空间无限下降，最终到达二维空间。
2、维度转移
众所周知，在三体文明中，三体人自己发现微观世界有十一个维度。它们可以将一个维度扩展为两个维度，这意味着其他维度要么被它们消除，要么被它们转移。很自然，歌手文明，我们为什么不能这样做？答案是显而易见的。
这就是我的答案。我希望我能帮助你。
pca是什么？
应该是自卫吗？不要总想着打别人！我们迟早会被这群人打败的！
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