dataframe写入csv 如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?
如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?
步骤操作方法如下:
1、环境准备:a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中,如图1所示。
2、导入所需要的包:导入实验常用的python包。如图2所示。
3、pandas数据写入到csv文件中:将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中,4、pandas读取csv中的数据Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。参考资料
Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?
使用Python pandas库,十行代码搞定。
pandas安装
建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。
实例介绍
我们以如图所示sheet为例,实现所有sheet数据合并、去重,再写入新的execl文件中。
python pandas实现
读取sheet名称,使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。
合并sheet数据,遍历各sheet页,使用concat函数合并所有sheet数据。
数据去重,使用drop_duplicates()函数去重。
写入合并结果,使用to_execl()写入合并结果。
合并结果如图
希望以上分享对你有所帮助,欢迎大家评论、留言。
使用python操作Excel,哪个库比较方便易学?
xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。
以下使用Python写九九乘法表到Excel
运行之后,代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel,内容如下图:
xlrd主要用来读取Excel的数据。
打印结果如下图:
使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据
配合xlrd库来更改
运行之后,文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下:
从哪本书开始学习Python比较好?
如果是基础的话,我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个,分别针对安全领域,数据分析,网络爬虫,等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。
当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵,但是比较透彻。
用pandas导入csv表格后,怎么指定那一列是index?
引入pandas使用pandas下的read_csv方法,读取csv文件,参数是文件的路径,这是一个相对路径,是相对于当前工作目录的,那么如何知道当前的工作目录呢?使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据,查看一下是否读取正确,显然都是乱码,这是什么问题呢?我们需要设定参数encoding,也就是编码方式,如果你不设定编码方式,默认是utf8,现在csv文件是gbk编码的,所以需要使用encoding="gbk"我用的编辑器是eric4,注意,eric4默认是不支持中文的,如果你想要显示中文,前提是设置正确的编码,在preferences中设置成utf8即可
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