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dataframe写入csv 如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?

浏览量:3003 时间:2021-03-14 10:04:49 作者:admin

如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?

步骤操作方法如下:

1、环境准备:a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中,如图1所示。

2、导入所需要的包:导入实验常用的python包。如图2所示。

3、pandas数据写入到csv文件中:将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中,4、pandas读取csv中的数据Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。参考资料

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用Python pandas库,十行代码搞定。

pandas安装

建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。

实例介绍

我们以如图所示sheet为例,实现所有sheet数据合并、去重,再写入新的execl文件中。

python pandas实现

  1. 读取sheet名称,使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。

  2. 合并sheet数据,遍历各sheet页,使用concat函数合并所有sheet数据。

  3. 数据去重,使用drop_duplicates()函数去重。

  4. 写入合并结果,使用to_execl()写入合并结果。

代码如下:

合并结果如图


希望以上分享对你有所帮助,欢迎大家评论、留言。

使用python操作Excel,哪个库比较方便易学?

Python对Excel的操作我主要用xlwt、xlrd、xlutils这三个库。

xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

运行之后,代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel,内容如下图:

xlrd主要用来读取Excel的数据。

以下使用Python读取刚刚写入的九九乘法表。

打印结果如下图:


使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据

配合xlrd库来更改

运行之后,文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下:

从哪本书开始学习Python比较好?

如果是基础的话,我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个,分别针对安全领域,数据分析,网络爬虫,等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。

当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵,但是比较透彻。

用pandas导入csv表格后,怎么指定那一列是index?

引入pandas使用pandas下的read_csv方法,读取csv文件,参数是文件的路径,这是一个相对路径,是相对于当前工作目录的,那么如何知道当前的工作目录呢?使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据,查看一下是否读取正确,显然都是乱码,这是什么问题呢?我们需要设定参数encoding,也就是编码方式,如果你不设定编码方式,默认是utf8,现在csv文件是gbk编码的,所以需要使用encoding="gbk"我用的编辑器是eric4,注意,eric4默认是不支持中文的,如果你想要显示中文,前提是设置正确的编码,在preferences中设置成utf8即可

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