sql数据库 数据分析师的日常工作是什么？

数据分析师的日常工作是什么？

数据分析是一个综合性的职位

大数据是我的主要研究方向之一，我也是一个大数据方向的研究生，所以让我来回答这个问题。

首先，SQL语言是数据分析人员的重要技能之一，大量的数据分析任务需要使用SQL语言。

在大数据逐步应用的背景下，大部分传统行业将发布大量的数据分析师岗位，数据分析师将逐步从互联网行业向传统行业转移。

大数据分析有两种方式，一种是机器学习，另一种是统计。无论采用哪种方式，数据分析都可以通过编程实现，也可以通过Excel、报表工具、Bi工具等数据分析工具实现。SQL是数据分析的基本技能之一，无论是通过编程还是通过Bi工具。

基础数据分析任务可以通过Excel工具完成。对于大多数员工来说，结构化数据分析比较常见，数据量通常不到10万。在这种情况下，Excel可以完成基本的数据分析任务，即使此时不使用SQL，也可以完成数据分析任务。

但是，如果数据量相对较大，并且数据相对分散并且位于多个数据库中，则此时需要使用SQL语言。SQL语言不仅在数据清理过程中需要，在基础数据的合并和分析过程中也需要用到。因此，SQL语言是数据分析师、数据采集工程师和大数据运维工程师的重要基础技能之一。

对于数据分析师来说，他们通常需要具备三方面的知识结构，一是数据库知识（包括很多工具）；二是编程知识（如Python和R等常用）；三是行业背景知识，因为当前场景大数据分析是一个重要的落地应用。

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