什么是编程 开发mapreduce各有哪些优缺点？
开发mapreduce各有哪些优缺点？
1. 不适用于事务/单个请求处理。MapReduce绝对是一个离线批处理系统，它很好地应用于批处理数据：MapReduce（无论是Google还是Hadoop）是处理传统数据库不适合的海量数据的理想技术。但是，它不适合于事务/单个请求处理。（HBase使用Hadoop核心的HDFS，在其普通操作中不使用MapReduce）。不能立即阅读。三。用蛮力替换索引。当索引是一种更好的访问机制时，MapReduce会有所有的缺点。4低级语言和操作“直接启动所需内容，而不是显示算法并解释其工作原理。”高级（DBMS）“显示数据访问的算法。”（CODASYL的观点）-低级（MapReduce）5。性能问题认为N个map实例生成M个输出文件—每个输出文件由不同的reduce实例处理，这些文件被写入运行map实例的计算机的本地硬盘。如果n为1000，M为500，则映射阶段将生成500000个本地文件。当reduce阶段开始时，如果有100个reduce实例同时运行，500个reduce实例中的每一个都需要读取1000个文件并写入本地硬盘，
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