python开发了哪些知名软件 python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？

python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？

Python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外，它还可以开发各种程序，但最流行的应用是数据分析和web开发。

如果您是初学者，可以假设您没有接触过Linux，那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide（如pycharm）或编辑器（如vscode）。

公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上，因为Python标准库提供的一些功能，比如多处理，自然更适合Linux。

课题可以先学习Python语言，然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理：新项目、新团队、新技术，只要有多个新项目，最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习，向新的学习，控制变化的数量，跳出你的舒适区，但不要进入一个完全陌生的环境。

想做数据分析是学python还是学大数据？

大数据结构中的很多组件都是用Java语言编写的，还有一些是用Scala编写的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。这些东西更倾向于数据工程、数据处理和计算。Python语言，包括pandas、numpy、SciPy等数据分析扩展包，通过学习使用这些包，可以充分掌握数据分析的能力。因此，要学习数据分析，建议学习Python而不是大数据。

未来10年，大数据在哪些领域会大规模应用？

作为IT行业从业者，让我来回答这个问题。

首先，目前的大数据技术体系已经成熟，所以在未来，大数据相关的技术将会在很多传统行业得到应用。当前的大数据不仅是一个技术体系，而且涉及到巨大的产业生态，因此大数据的应用将具有很强的普遍性，大量的行业将相继采用大数据技术。

除互联网领域外，大数据相关技术在未来十年将充分应用于以下领域：

第一：医疗和教育领域。医疗和教育领域对数据非常敏感。在大数据概念提出之前，在医学、教育等领域已有大量的数据分析应用场景。随着大数据技术的应用，未来医疗、教育领域对大数据技术的依赖性将进一步提高。另外，医疗、教育领域的数据价值密度较高，数据本身的增值空间较大。

第二，经济和金融领域。经济金融领域也是大数据技术的重要应用场景。通过大数据技术，更方便地实现数据价值的过程，从而推动经济金融领域的创新。目前，在经济金融领域，大数据技术已经得到了一定程度的应用，很多相关领域的从业者也会通过python来完成一些数据分析过程。

第三：工业生产。工业生产领域是未来大数据技术重要的落地应用场景。工业生产领域涉及的环境比较多，数据取值的难度比较大。为了完成大数据技术的应用，需要构建云计算、物联网等一系列场景。

最后，除上述领域外，大数据在智慧城市建设过程中也将发挥重要作用。

Python能否进行大规模数值计算？

当您问这个问题时，您可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。

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