c语言选择排序法详解 c语言编程：随机输入五个整数，利用选择排序法对输入的数进行从小到大排序？
c语言编程：随机输入五个整数，利用选择排序法对输入的数进行从小到大排序？
你的程序逻辑有些问题，输入，排序，输出分开做，这样更明确，更清晰，代码如下：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main(){int a[5]int i， j， tint min// 输入printf("input 5 numbers:n")for (i = 0 i<5 i )scanf("%d"， &a[i])// 选择排序for (i = 0 i < 5 i ) {for (j = i 1 j < 5 j ) {if (a[j] < a[i]) {t = a[i] a[i] = a[j] a[j] = t}}}// 输出printf("the sorrted numbers:n")for (i = 0 i < 5 i ) {printf("%d "， a[i])}printf("n")system("pause")return 0}运行结果：
快速排序法c语言？
快速排序是基于分治技术的重要排序算法，排序算法按照元素的值对它们进行划分。
划分是对给定数组中的元素的重新排序，使得A [ s ] A[s]A[s]左边的元素都小于等于A [ s ] A[s]A[s]，而右边A [ s ] A[s]A[s]右边的元素都大于等于A [ s ] A[s]A[s]。
显然，建立了一个划分以后，A [ s ] A[s]A[s]已经位于它在有序数组中的最终结果，接下来我们可以继续对A [ s ] A[s]A[s]前和A [ s ]A[s]A[s]后的子数组分别进行排序(例如，使用同样的方法)。
注意，它和合并排序不同之处在：
在合并排序算法中，将问题划分为两个子问题，是很快的，算法的主要工作在于合并子问题的解；
在快速排序中，算法的主要工作在于划分阶段，而不需要再去合并子问题的解了。
C语言：用选择排序法对一个数组里的数进行排序，从小到大，要求选出小的进行排序？
C语言：用选择排序法对一个数组里的数进行排序，从小到大，要求选出小的进行排序
代码如下，如果运行错误，支持反驳。
#include<stdio.h>
intmain()
{
inti=0
inta[10]={0，5，2，3，6，9，8，7，4，1}
intj=0
inttmp=0
intm=sizeof(a)/sizeof(a[0])//s数组大小
for(i=0i<m-1i )//比较m-1次
{
for(j=0j<m-i-1j )//最后一次比较a[m-i-1]与a[m-i-2]
{
if(a[j]>a[j 1])//如果a[j]比a[j 1]大则交换内容
{
tmp=a[j 1]
a[j 1]=a[j]
a[j]=tmp
}
}
}
for(i=0i<mi )
{
printf("%d"，a[i])//打印
}
printf("n")
return0
}
C语言怎样对二维数组中每个元素进行选择排序？
参考代码：
#include <stdio.h>
#include "stdlib.h"
#include "time.h"
int main(int argc，char *argv[]){
int a[5][8]，i，j，k，t，*p
printf("排序前:n")
srand((unsigned)time(NULL))
for(i=0i<5i ){//为二维数组赋值
for(j=0j<8printf("="，a[i][j ]=rand()0))
printf("n")
}
printf("排序后:n")
p=(int *)a//降为一维，这样排序简单
for(t=i=0i<40i ){//选择法排序
for(k=i，j=k 1j<40j )
if(p[k]>p[j])
k=j
if(k!=i)
j=p[k]，p[k]=p[i]，p[i]=j
printf( t%8 ? "=" : "=n"，p[i])
}
return 0
}
C语言中冒泡排序法和选择法的不同是什么本质区别是什么？
是这样的 区别主要在交换的方式上 每一轮都把最大或最小的元素筛选出来放在相应的位置上 这是相同的 但是 对于每一轮 比如第一轮 要把1~n中最大的那个放到n这个位置 冒泡法每次比较和移动相邻的两项 而选择排序每次交换当前项和第n项 我把代码写出来你就懂了： 冒泡： fori:=1ton-1do if(a[i]>a[i 1])thenswap(i，i 1) 选择： fori:=1ton-1do if(a[i]>a[n])thenswap(i，n) (swap表示交换） 总的来说，两种排序比较的次数是相同的 但交换的次数，选择排序是更少的 虽然两者的时间复杂度都是O（n^2) 但通常，选择排序更快一点
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