高并发三种解决方法 1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
如果硬件级别需要根据数据量和业务复杂度进行综合评估，建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别：
1。如果是写操作，应该：
1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能，例如每1000条数据只写一次
2。Mongodb以集群方式部署，可以分散压力
3。如果是读操作，可以考虑添加redis来缓存热数据
场景非常重要，比如10000个并发QPS或TPS，这是完全不同的概念。
服务器优化，现在通过epoll支持数百万个连接，100000个并发无瓶颈。但是，这只是网络层。如果涉及到具体业务，那就另当别论了。例如，redis可以是并发的，因为只需要网络IO和内存访问。但如果你有业务处理，挂断数据库，去卡夫卡，再去redis，那你就得分析具体的问题。
在我们最初的基准测试中，QPS可以支持大约60000到80000个事务，但是事务的添加、删除和修改绝对不是那么重要。
其实你需要的是一个基准测试结果，比如TCP、HTTP基准测试、Tomcat基准测试、application framework基准测试、redis基准测试、MySQL基准测试等
我们做了application framework基准测试，基于springboot，测试接口没有逻辑，直接查询SQL返回结果即可。基准测试结果是8核16g内存，运行两个实例，最多可以并发8万次，应该有优化的空间。
你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置？
为您提供几个想法：
1。静态网站页面。静态页面是。HTML（。HTM等），不需要由web服务器解析。它只需要生成一次，然后每次直接下载到客户端，效率更高。
2. 网站的web服务器、数据库服务器、图片服务器和文件服务器是分开的。通过服务器的专业化分工，以提高网站的访问速度。因为下载图片和文件时，会给IIS、Apache等服务器带来很大压力。
3. 设置一个特殊的数据缓存服务器。将大量的数据放入缓存数据区，在访问量较小时保存数据，降低连接数据库的直接操作成本。
4. 数据库集群，数据库表哈希。面对大量的访问量，大型网站会出现数据库瓶颈。此时，一个数据库很快就无法满足应用的需要，因此需要使用数据库集群或数据库表哈希来分散压力。
5. 镜像。映像是提高大型网站性能和数据安全性的一种方法。图像技术可以解决不同的网络接入提供商和接入区域所带来的用户接入速度的差异。例如，中国网和教育网的差异促使许多网站在教育网中建立形象网站，数据可以定期或实时更新。
6. 负载平衡。负载均衡将是大型网站解决高负载访问和大量并发请求的高端解决方案。
7. 最新：CDN加速技术。什么是CDN？CDN的全称是content distribution network。其目的是在现有的互联网上增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到离用户最近的网络“边缘”，让用户就近获得所需内容，提高用户访问网站的响应速度。CDN不同于image，因为它比image更智能，或者可以用它来比喻：CDN=更智能的image cache流量分流。
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