pandas多层索引 如何用pandas实现选取特定索引的行？
如何用pandas实现选取特定索引的行？
分享一篇pandas实现选取特定索引的行的方法，希望对你有所帮助：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2，4，6，8，10])
>>> data=np.array([3，5，7，9，11])
>>> data=pd.DataFrame({"num":data}，index=index)
>>> print(data)
num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data["num"].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
Name: num， dtype: int32
>>>
注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
>>> data["num"].iloc[2:5]
6 7
8 9
10 11
Name: num， dtype: int32
>>> data["num"].iloc[[2，3，4]]
6 7
8 9
10 11
Name: num， dtype: int32
>>>
可以试试看
用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？
引入pandas使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding="gbk"我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中设置成utf8即可
pandas中哪个函数可以读取excel文档excelfilepython？
import xlrddata = xlrd.open_workbook("excelFile.xls")table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u"Sheet1")#通过名称获取
pandas多层索引 pandas获取行索引 dataframe通过index取值
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