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聚类分析python代码 29岁想学python,有哪些建议?

浏览量:2795 时间:2021-03-14 09:05:55 作者:admin

29岁想学python,有哪些建议?

学习Python与年龄无关。去年,我33岁的时候在openstack上学习Python。在我的职业生涯中,我学过几种语言,包括C、C、PHP和python。

就学习内容而言,我认为学习一门语言主要包括两个方面:

1)语言本身的语法,其实内容很少

2)与语言相关的系统库和第三方库,内容多,难度大

另外,我的经验是如何学好一门语言的实践,实践包括两个方面:

1)阅读更多的代码,你可以看到更好的开源项目,如openstack或Django等。

2)编写更多的代码。如果你的工作中有项目,如果没有,你可以写一些小项目。例如,开发一个python版本的redis。

要如何开始从零掌握Python机器学习?

我已经使用Python 7年多了,现在我正在从事视频对象识别算法的开发,使用tensorflow,它也是基于Python语言的。Python是一种解决所有问题的语言,值得拥有

!我从2012年开始学习机器学习,因为没有指导,我走了很多弯路,浪费了很多时间和精力。一开始,我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂,但我还是把书中所有的例子都跑了一遍,渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后,我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时,我会直接复制它。一周后,演示会出来。在这个时候,你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。

不要掉进无休止的书堆里,练习和做项目

!呃,地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会的话我会继续讨论的

如果是基本的,我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习,我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个,分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习,找另一个。。

从哪本书开始学习Python比较好?

图像识别和颜色压缩是两个不同的任务。就图像识别而言,“识别”本身应该是一项分类任务。它需要建立相应的图像和标签的训练集,然后利用机器学习算法(或流行的深度学习方法)建立模型并对图像进行识别。聚类方法只能对未标记的数据进行初步聚类。我想知道你能否更具体地描述一下这个问题。

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