python对英文文本分词 如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

我觉得nltk完全可以用来对付中文。重点研究了汉语分词和文本表达的形式。

中文和英文的主要区别是中文需要分词。由于nltk的处理粒度一般都是单词，所以我们必须先对文本进行切分，然后使用nltk进行处理（我们不需要使用nltk进行分词，直接使用分词包即可）。认真推荐口吃分词，非常好用）。

中文分词后，文本是一个长的单词数组：[word1，word2，Word3 wordn]，然后您可以使用nltk中的各种方法来处理文本。例如，使用freqdist计算文本的词频，使用bigrams将文本转换为两个短语的形式：[（word1，word2），（word2，Word3），（Word3，word4）（wordn-1，wordn）]。

如何用python进行中文分词？

口吃切分可以看作是最好和最流行的Python中文分词数据库。

项目地址：https://github.com/fxsjy/jieba网站

你可以找到各种相关的教程

功能

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