数据仓库建模的三种模式 数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？

数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？

数据湖、数据仓库和数据中心之间没有直接的关系，但它们在为业务创造价值的形式上有不同的侧重点。

作为一个集中的存储库，任何大小的所有结构化和非结构化数据都可以存储在其中。在数据湖中，可以存储数据，并且可以运行不同类型的分析，而无需结构化。

也称为企业数据仓库，它是一种数据存储系统，将来自不同来源的结构化数据聚合起来，以便在商业智能领域进行比较和分析。数据仓库是一个包含各种数据的存储库，并且是高度建模的。

是承接技术、引领业务、打造标准化、全球互联、智能化数据处理平台的平台。其建设目标是高效地满足前端数据分析和应用的需要。数据中心离业务更近，能够更快速、更可追溯、更准确地满足业务和应用开发的需要。

数据湖和数据仓库是越来越多面向不同对象的不同形式的数据资产。数据中心更强调为前台服务，实现逻辑、标签、算法和模型的重用。

数据中心就像一个“数据工厂”，涵盖数据湖、数据仓库和其他存储组件。随着数据中心的发展，未来数据湖和数据仓库的概念可能会被弱化。

数据空间不断增长，为了更好地发挥数据的价值，未来的数据技术趋于融合，也在不断创新。

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