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人工智能学习用什么编程软件好？
目前，人工智能的主流仍然是使用Python语言和C/C。事实上，当你在互联网上搜索时，你会发现人工智能使用Python语言。事实上。AI的底层逻辑是用C/C编写的，Python只负责编写一些实现逻辑。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。
AI的核心算法是用C/C编写的，因为它们计算量大，需要非常精细的优化、GPU和特殊的硬件接口。而这些，只有C/C能做到。
我们之所以使用Python，是因为它易于使用并具有粘合语言特性。C/C需要一个从其他语言到C/C的跨语言接口，因此基于python的特点，python是首选。
所以目前，人工智能编程的主要语言是C/C，其次是python。
作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法。它主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
你好！很好的程序员为你回答这个问题。
我希望我的回答对你有用。
如何用numpy编写一个神经网络？
用Matlab编程BP神经网络非常方便，这项工作不需要像C语言编程什么的也写算法。该算法已在软件库中提供。你只需要说一句话。保持代数的参数、深度和节点不变。更重要的是，我们应该注意最终结果的收敛性。神经网络的发展是曲折的。为什么现在没有那么强大？因为它是可怕的，面对一个收敛的问题。互联网上有很多这样的程序，你可以借一本关于基本神经网络的书。希望收养。
如何用matlab编写BP神经网络程序？
我想如果你只是玩，现在网上有那么多的资料，如果你看了每种语言5分钟的介绍，你就做不到了。我认为哪种语言容易学并不重要。不管怎样，只是玩而已。
如果你说你想在编程领域工作，那么你要学的是一个错误的命题。我个人认为一个师范生在大学时至少应该接触过四种语言，否则他会不好意思说他学的是计算机。当然，这涉及到另一个命题，比如先学什么语言。虽然一个国外的编程初学者网站推荐JavaScript作为学习的第一语言，但我个人认为它在中国不太可行，因为外国人相对比较笨，因为他们在学习JavaScript的时候不会考虑将来能不能赚钱，他们也没有中国人那么在乎。所以学习可能更好。中国第一网。
不必编译通用软件。传统软件可能有更多的C/C，但并不意味着它是好的。大部分只是历史遗留下来的问题。也就是说，QQ发展这么多年了，突然换语言太麻烦了。所以你不必担心普通软件是由什么组成的。您可以看到eclipse、XMIND和其他著名的软件甚至都是由Java构成的，尽管我认为Java根本不适合编写桌面软件。我是说，不要太担心这个。没有最好的东西。就像微软在使用。Net写网站，Google用Python写网站，Oracle用java写网站。你认为谁愚蠢？你的智商比微软和谷歌的工程师高吗？所以，如果你认为自己只是在玩编程，那也没关系。虽然我对汽车了解不多，但可以把它想象成奇瑞有五只手，最低配置是QQ。
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