浮点数的正确表示形式 什么是浮点数？
什么是浮点数？
浮点数是表示小数的一种方法。所谓浮点，就是小数点的位置不是固定的，相反，有一个固定的数字，也就是小数点的位置是固定的。整数可以看作是一个特殊的定点数，即小数点的末尾。8086/8088中没有浮点处理指令，但自486以来，CPU内置了浮点处理器，可以执行浮点运算。一般的浮点数有点像科学的计数方法，包括符号位、索引部分和尾数部分。浮点数是指小数点位置可以浮动的数据。它通常用以下公式表示：幂e，n=m·R，其中n为浮点数，m为尾数，e为顺序码，R为顺序的基数，一般R为二进制（01），8。。。(01234567), 16... （0123456789abcdef）简而言之，浮点数是指可以精确到小数点的数值类型
浮点数是属于有理数的特定子集的数字的数值表示，用于逼近计算机中的任何实数。具体地说，这个实数是由整数或定点数（即尾数）乘以基数的整数幂（在计算机中通常是2）得到的，这类似于基数为10的科学记数法。浮点运算是指涉及浮点数的运算，由于不能精确表示，通常伴随着近似或舍入。浮点数A由两个数字m和E表示：A=m×be。在任何这样的系统中，我们选择基数B（计数系统的基数）和精度P（即存储多少位）。M（尾数）是P位数，形式为±d。ddd。。。DDD（每个数字是0和B-1之间的整数，包括0和B-1）。如果M的第一位是非零整数，则称M为标准化的。有些描述使用单个符号位（s代表or-）来表示正和负，因此M必须是正的。E是索引。这种设计可以在一个固定长度的存储空间中表示更大范围的不能用定点数字表示的数字。例如，指数范围为±4的4位十进制浮点数可用于表示43210、4.321或0.0004321，但其精度不足以表示432.123和43212.3（必须约为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常比4大得多。此外，浮点表示通常包括一些特殊的值：∞和−∞（正无穷和负无穷）以及Nan（“非数字”）。当数字太大而无法表示时使用无穷大，Nan表示非法操作或未定义的结果。大多数计算机使用二进制表示法（b=2）。位是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别称为单精度和双精度。有些计算机提供较大的浮点数。例如，Intel的Intel 8087协处理器（及其集成到x86处理器中的后代）提供80位浮点数来存储浮点运算的中间结果。其他系统提供128位浮点数（通常在软件中实现）。快速回复货币
浮点示例：2.345e67浮点，这是一个十进制规范化的浮点，前导数字是2
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