spark隐式转换 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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根据当前的市场发展，大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流是Java和python，但是大部分都是在实际工作中使用的，而且Java编程比较多，这是非常流行的有多少大数据培训机构推出了Java大数据开发培训课程，所以从这个角度来说，我们还是需要一些基础的Java编程。但是，许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础，他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗？！对于零基础的学生，他们不需要担心他们将无法学习没有java或Python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段，他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后，他们就可以这样学习大数据，大数据学习就可以顺利进行。
因此，我们在学习大数据的时候，也要注意课程的安排，并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或Python相关的开发已经有一定的基础，那么就没有必要学习相关内容，直接选择学习大数据技术，比如如果你是一个零基的学生，你应该选择一个用java或Python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解？这个问题的答案，希望对您有所帮助，如果您有任何疑问，可以留言交流。
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