matlab神经网络工具箱bp教程 MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的？

MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的？

你好，我是天上的星星。我很高兴为你回答。BP网络的扩展能力。在本例中，我们使用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm函数）。训练后的神经网络实现了对样本数据点的“过匹配”。培训结束后，欢迎您关注我的专业科普知识。如果你喜欢我的回答，也请给我表扬或转发，你的鼓励是支持我写下来的动力，谢谢。

MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的？

BP神经网络是最基本、最常用的神经网络。MATLAB有专门的功能来建立和训练它，主要包括newff（）、train（）、sim（）。当然，如果其他归一化函数如mapminmax（）、其他网络（LR、goal等）的参数设置良好，则可以通过历史数据的学习来进行预测。附录是电力负荷预测的一个基本例子。它最初是电力负荷预测的一个例子，但它是通用的。仔细一看就知道了。

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