etl工具 为什么建数据仓库需要使用ETL工具？

为什么建数据仓库需要使用ETL工具？

数据仓库是一个战略集合，为各级决策过程提供各种数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。由于要获取所有的数据，必然涉及到多系统、多类型数据库的对接问题，以及数据的提取和整理问题。

此时，ETL工具的功能体现在数据提取、转换和加载的过程中，直至用于人们的分析。ETL是数据抽取、转换和加载的过程。

在某些地方，可以先在转换中选择和加载ELT。对于日志仓库，ETL首先要考虑业务需求，最后数据登陆模型要体现一定的主题。

一般来说，数据仓库就像一个大的池。水池的供水需要水泵和水管，ETL负责水泵和水管的功能。

大学学大数据专业，毕业后有哪些工作岗位，待遇如何？

大数据是我的研究方向之一，让我来回答这个问题。

大数据是一个非常新的专业。早期，一些学校开设了数据科学专业。后来，随着条件逐渐成熟，一些高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一是数学，因为大数据需要用到很多算法，所以数学基础对大数据研究者来说非常重要。一方面，统计方面，大量的大数据内容是统计的延伸，尤其是在大数据分析领域。还有计算机技术，大数据是物联网和云计算发展的必然产物，所以大数据的基础是计算机网络技术。

大数据专业毕业生就业面广。随着大数据从概念到产业的转变，大数据专业的毕业生大多从事大数据平台工程师的工作。他们的主要任务是搭建企业的大数据平台，并在平台上开发一些特定的功能。

当然，未来的大数据岗位涉及算法分析师、算法实现工程师、数据分析师、BI工程师（细分岗位较多）、数据工程师（采集、整理等）、程序员等

由于大数据领域人才缺口较大，从事大数据工作的工程师工资非常高。我相信，在未来相当长一段时间内，大数据相关岗位的工资水平将明显高于软件行业的平均水平。

此外，建议大数据专业的本科生继续攻读研究生。研究生学习协会将提供一个更好的研究平台，这将大大提高他们在职场的竞争力。

informatica是什么公司？

Informatica是一款先进的独立企业数据集成软件。

Informatica powercenter是Informatica开发的世界级企业数据集成平台，也是业界领先的ETL工具。Informatica powercenter使用户能够方便地从现有的异构系统和数据源中提取数据，构建、部署和管理企业数据仓库，帮助企业快速、正确地做出决策。本产品是为满足企业级的要求而设计的。它可以提供企业数据和电子商务数据源（如XML、网站日志、关系数据、主机和遗留系统）之间的集成。该平台的性能能够满足最严格的企业分析要求。信息中心是构建可扩展、可扩展的数据集成平台的核心和基础。Informatica powercenter可以为广泛的应用程序和数据源提供支持，包括对ERP系统（Oracle、PeopleSoft、SAP）、CRM系统（Siebel）、电子商务数据（XML、MQ系列）、遗留系统和主机数据的支持。Informatica powercenter是最优秀的分析数据集成平台。Informatica powercenter是一个数据集成平台，使大型企业或组织能够根据其复杂的业务信息需求读取、转换和集成遗留系统、关系ERP、CRM、消息信息和电子商务数据。

想了解ETL工具Informatica PowerCenter怎样收费或者说各版本的报价是怎样的（公司采购）？

Informatica是一个ETL开发工具。MDM是一个数据模型层的设计。它通常意味着数据集市层（市场数据模型）

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