mysql有必要使用docker 构建有状态应用，K8S究竟准备好了吗？

构建有状态应用，K8S究竟准备好了吗？

从最初的版本到现在，k8s已经更新并迭代到v1.18。在v1.18中，增强了38项功能，其中15项功能已经稳定，11项功能是beta，12项功能是alpha。目前，我们已经将测试集群升级到v1.18版本，并开始测试其新引入的windowscsi等功能。

目前，我们已经在k8s集群中部署了elasticsearch集群、MySQL集群、redis集群、mongodb副本集、rabbit MQ等应用，并在集群中稳定运行了至少一年。它们中的大多数已经通过了数百万数据的生产环境测试。从目前的实践来看，k8s的有状态部署已经达到可用状态。当然，这与部署方式有很大关系。必须配置数据持久性并设置关联性。

如何在k8s上部署一个mysql？

有两种方式：直接使用yum源代码安装yum-y源代码安装MySQL server，进入MySQL官方网站，下载所需版本，解压创建用户，/usr/local/mysql5.6/scripts/mysql u1; installudb--basedir=/usr/local/mysql5.6--dataDir=/data/mysql5.6--user=mysql

k8s部署不是特别难，但是如果你想学习，建议你先通读整体知识！另外，可以参考我自己的相关脚本，头条搜索“非常友好的kubernetes集群部署脚本”，使用该脚本部署k8s会非常快！部署的困难主要是由于缺乏网络环境，导致各种插件超时。我想敦促受试者更加耐心，k8s本身有很多概念。学习的重点是理解各种专业概念，能够在日常工作中及时处理问题。

mysql有必要使用docker k8s部署mysql集群 k8s mysql集群

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。