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pd.read_csv参数 csvread如何使用?

浏览量:1510 时间:2021-03-14 06:41:53 作者:admin

csvread如何使用?

有很多方法可以调用csvreadbook.ilovemalab.cn

第一个是m=csvread(“file name”),它直接读取CSV文件的数据并返回给m,www.iLoveMatlab.cn

此时,CSV文件的整个内容必须是用逗号分隔的数字,而不是其他字符。

Simulink and signal processing

第二种类型:M=csvread(“file name”,R,c),它从Simulink and signal processing的R-1行和c-1列中的数据开始读取CSV文件中的数据

,这对于读取带有头描述的CSV文件的Simulink and signal processing

非常重要(如示波器采集的文件等)。Matlab中文论坛

第三个:M=csvread(“file name”,R,C,RNG),其中RNG=[R1,C1,R2,C2],读取

矩阵中的数据,索引(R1,C1)在左上角,索引(R2,C2)在右下角。

pd.read_csv()里面的converters函数怎么用啊?

转换器参数是预处理数据的一种方法。感觉和数据框应用功能类似。它是通过函数来处理特定的数据。参数为字典类型,键为列名(或列的整数索引),值为函数。例如,以下CSV格式如下:name age1 Tom 182 May 23pd.readCSV(“path/to/csvfile”converters={“age”:lambda x:x1})如果您不理解上面的代码,您可以用一种稍微可以理解的方式编写它:def changeage(x):return x 1pd.readCSV(“path/to/csvfile”converters={“age”:changeage})最终将变成以下形式:(age中的数字将增加1)name age1 Tom 192 May 24--------PS:我不知道发生了什么。如果没有格码的作用,可能会有点困难。第一种方法是m=csvread(“file name”),它直接读取CSV文件的数据并返回给m

第二种方法是m=csvread(“file name”,R,c),它从R-1行和c-1列的数据开始读取CSV文件中的数据,这对于读取带有头描述的CSV文件非常重要(如示波器采集的文件等)。

第三种类型:M=csvread(“file name”,R,C,RNG),其中RNG=[R1,C1,R2,C2],读取矩阵中的数据,索引(R1,C1)在左上角,索引(R2,C2)在右下角。

注意:MATLAB认为CSV的第一行和第一列的单元格坐标是(0,0)

csvread函数只使用逗号分隔的纯数字文件

1。很简单,因为R中显示的Windows文件的路径不同,所以可以使用它来方便文件操作文件.选择函数,如:FL=文件.选择()FL是文件位置,表示文件的路径。在R中运行此命令,将出现文件选择的交互界面,您可以直接选择所需的文件。然后运行FL获取文件的位置,然后读取行。数据=读取.csv(FL)2。如果使用rstudio作为IDE,则可以首先创建一个文件夹并将所有使用的数据复制到此文件夹中。然后使用Ctrl-Shift-h选择您创建的文件夹。此命令相当于setwd(“your folder path”),但它可以避免路径重写。然后运行数据=读取.csv这时,注意使用表键进行操作,可以自动填写您输入的文件名。祝你好运!

pd.read_csv参数 read_csv 参数 read_csv函数

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