如何实现迭代器 什么是迭代器？
什么是迭代器？
简介：迭代器，有时称为游标，是一种程序设计的软件设计模式。它是一个可以在整个容器（如链表或数组）中访问的接口。设计者不需要关心容器的内容。
1. 函数：iterator使开发人员能够在类或结构中支持foreach迭代，而无需实现IEnumerable或ienumerator接口。只需提供一个迭代器来遍历类中的数据结构。当编译器检测到迭代器时，它将自动生成IEnumerable接口或ienumerator接口的current、MoveNext和dispose方法。
2. 特点：（1）迭代器是一段代码，可以返回相同类型的有序值序列。（2） 迭代器可以用作方法、运算符或get访问器的代码体。（3） 迭代器代码使用yield return语句依次返回每个元素，yield break终止迭代。（4） 可以在一个类中实现多个迭代器。每个迭代器必须像任何类成员一样具有唯一的名称，并且可以由客户机在foreach语句中调用。代码如下：foreach（int x in）SimpleClass.Iterator2){}。（5）迭代器的返回类型必须是IEnumerable或ienumerator。
什么是迭代器iterator？
Iterator
Iterator是一种设计模式，它是一个对象，它可以遍历和选择序列中的对象，开发人员不需要了解序列的底层结构。
迭代器通常被称为“轻量级”对象，因为它们的创建成本很低。Java中的迭代器函数相对简单，只能向一个方向移动：
（1）iterator（）方法要求容器返回迭代器。第一次调用迭代器的next（）方法时，它返回序列的第一个元素。
注意：iterator（）方法是java.lang.Iterable语言接口，由集合继承。
（2）使用next（）获取序列中的下一个元素。
（3）使用hasnext（）检查序列中是否还有元素。
（4）使用remove（）删除迭代器新返回的元素。
Iterator是Java Iterator最简单的实现。为列表设计的Listiterator有更多的函数。它可以从两个方向遍历列表，还可以从列表中插入和删除元素。
怎样理解Python迭代器和生成器？
在Python中，一切都是对象，对象的抽象是类，对象的集合是容器。在Python中，列表、组、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，这与枚举有本质的不同。
迭代器是用于迭代操作的对象，可以迭代以获得每个对象，就像列表一样。这种方法与我们通常对列表中所有元素进行for循环遍历的区别在于，在构建迭代器时，它不像列表那样一次将所有元素加载到内存中，而是以延迟计算的方式返回元素。这就是为什么我们前面提到的，我们可以大大减少内存消耗。在调用下一个方法之前，它不会返回元素（本质上，for循环连续调用迭代器的下一个方法）。
Python使用生成器支持延迟操作。所谓的延迟操作意味着结果只能在需要时产生，而不是立即产生。这也是发电机的主要优点。生成器提供一个延迟操作，它不返回结果，而是使用。生成器函数是常规函数的定义，但它使用语句而不是返回语句来返回结果。语句一次返回一个结果。在每个结果的中间，函数的状态被挂起，以便下次可以在它离开的地方执行。
我们用来编写Python代码的for-in语句是隐式更改上述迭代过程。生成器是一个特殊的高级迭代器，它不像迭代器那样占用大量内存。只有使用它才能调用它来生成相应的对象，这样可以减少内存占用，优化程序结构，提高程序速度。
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它提供了一种访问容器对象元素的方法，而不暴露对象的内部细节。
迭代器模式提供了遍历容器的便利。容器只管理元素的增加或减少。遍历时，只需将其交给迭代器。
python返回迭代器和返回列表有什么区别？
在Python中，生成器可以完成迭代器所能做的一切，因为它们是自动创建的iter和next（）方法，生成器特别简洁，而且生成器也很高效，使用生成器表达式而不是列表解析，同时节省内存。除了创建和维护自动生成程序状态外，当生成器结束时，它还会自动运行出stoperror异常。
列表、元组、字典和字符串都是迭代对象。
数字和布尔值不是迭代的。
让我们来谈谈这两者之间的具体区别：
迭代器对象需要支持迭代器协议的对象。在Python中，为了支持迭代器协议，需要实现objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器对象本身；next（）方法返回容器的下一个元素，在末尾抛出stopiteration异常。
这里有一个简单的迭代器列表：
在阅读了上面的代码之后，我想很多人都想知道一个列表怎么会有迭代器。由于访谈问题的空间有限，如果您想知道一个可迭代对象如何获得迭代器？
Generator是一个函数，它为实现迭代器协议提供了方便的方法。生成器和普通函数的区别在于，它包含一个yield表达式，不需要定义iter（）和next（）。
生成器是一种惰性序列。如果我们需要创建一个0-1000000000的序列，那么创建这么大的序列将占用更多的内存。发电机就是为了解决这个问题。
让我们举一个简单的例子来说明生成器的用法：
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