python数据分析基础教程 如何学习tensorflow？
如何学习tensorflow？
TensorFlow 是google开发的人工智能框架，现在有中文官网以及其社区，可以跟着官方网站的例子进行学习，不懂的地方可以到TensorFlow 社区查看，或者提问，当然GitHub 上面也有很多这方面的知识，可以参考学习，若没有GPU，可以使用google的colab，免费的GPU
有学习python和tensorflow的书籍推荐吗？谢谢？
Python作为一门编程语言还是非常值得学习的，由于其入门简单，理解起来非常容易，受到了越来越多开发者的欢迎，连地产大佬潘石屹都在学Python，可见Python的流行程度。因为去年工作需要，自学了一些python知识，而且用到了tensorflow框架，推荐一些书籍和学习心得。
Python入门非常简单，可以参照一些书籍进行学习，也可以参照网课进行学习，慕课、网易云课堂、甚至哔哩哔哩上也有教程，基础知识大部分都能够讲到。想要学习TensorFlow可以学一些数据处理，了解并能使用常见的第三方库，可以参考《利用Python进行数据分析》《Python数据可视化》等。
TensorFlow是目前全球使用最广泛的机器学习框架，关于其图书和视频也非常丰富，不过想要学习TensorFlow的话直接学习TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本过于复杂，普通用户使用起来理解相当困难，而2.0对很多东西进行了精简，更像是Python语言，入门起来更加容易。目前图书不是很多，可以参考《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》，或者上某东直接搜索。想深入了解可以看下《深度学习》《机器学习》等相关书籍。人工智能该如何学起？
首先得看是什么基础，比如数学、软件、算法、架构、心理学、自动化、脑科学、统计学等等，凡是短板都得补一补。
其次看你要解决哪方面的问题，如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语意、量化金融、图像处理、财务分析等等，每个领域的要求都不一样，比如做医学影响诊断的就得需要学习一些影像学知识。
需要找专业的老师带着学，如果自学的话必须进入专业的圈子交流。
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