bp神经网络能干什么 神经网络的BP算法？

神经网络的BP算法？

是的，所有的样品都要计数。根据排序结果提取样本，代入BP算法进行权值调整。还有一些算法是随机的。每个样本的顺序是不同的，但所有样本仍然需要参与。唯一可能的区别是，在标准的BP算法中，每个输入样本必须返回误差并调整权重。这种对每个样本进行轮换训练的方法称为“单样本训练”。由于单样本训练遵循“部门主义”的原则，只对每个样本产生的误差进行调整，难免顾此失彼，增加了训练次数，导致收敛速度慢。因此，有另一种方法，即在输入所有样本后计算网络的总误差，然后根据总误差调整权值。这种累积误差的批处理方法称为“批训练”或“周期训练”。当样本数较大时，分批训练的收敛速度比单样本训练的收敛速度快。

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