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学了java能做什么实际的东西？

学java可以做很多实用的事情，主要看你的兴趣所在。如果你喜欢手机开发，你可以做一个手机操作系统，因为Android是用Java开发的。如果你想涉足金融行业，你可以为银行或投资机构建立他们的交易系统，因为高盛、华旗集团等使用的交易系统都是用Java开发的。如果你喜欢游戏，可以参考桌面版的minecraft开发一套游戏；也可以再造一个阿里巴巴。我听说它们主要是Java栈。

计算机网络技术专业出来做什么？

计算机网络技术专业的学生一般追求的知识面很广，但对某项技术不需要专门化，建议学习网络设备配置、计算机维护、网络集成步骤、服务器操作配置、数据库维护、网页设计等知识。]~非程序员：

1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。做网站和系统，如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

python易于上手，你都用python做什么？

1。数据挖掘工程师

要做数据挖掘，我们需要一定的数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化和概率论。

PS：常用的语言包括python、Java、C或C。有些人更多地使用python或Java。有时，MapReduce用于编写程序，然后Hadoop或Hyp用于处理数据。如果使用Python，它将与spark相结合。

2. Hadoop开发工程师

精通整个Hadoop生态系统的组件，如纱线、HBase、蜂巢、猪等重要组件，可以实现平台监控和辅助运维系统的开发。Hadoop工程师主要关注开发层面，即围绕大数据平台的系统级研发人员，精通Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

3。数据分析员

数据分析员是一种数据分析员[“detɪʃəən]，是指从事行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测的不同行业的专业人员。

PS：作为一名数据分析师，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等数据分析软件。一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。

4. 大数据分析师

流行点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体的大人才。如果你能做到所有这些并且有一些经验，那么薪水就不用说了。

5. 大数据可视化工程师

需要独立熟悉storm、spark等计算框架、Scala/Python语言、java开发、SSM项目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多线程开发能力、程序设计模式、数据库和ETL流程。

在现代和当代的培训行业，如果你想赚钱，你必须跟上进步的步伐，踏上新技术的热潮。

学大数据之后能做什么工作？

大数据分析师和数据分析师是两个完全不同的方向：

数据分析师，面向业务。需要了解很多经济管理方面的知识，如市场营销、管理、财务会计等。

由于专业适应度相对较低，很多领域都需要这个职位。

我们需要使用SPSS、Excel、SAS等软件查看数据，找出原因并得出结论。主要分析和解读数据背后的业务应用和因果分析、用户行为，数据分析的目的是营销

大数据分析师将大数据转化为小数据，然后利用高性能服务器提高计算速度。

大数据分析师，偏技术方向，适合程序员转型做。

在技术层面，我们需要做数据库优化，子表，缓存，新的数据查询和遍历方法。如果你有大量的数据，只有一部分数据用于分析，或者你需要做转换计算，那么你需要从20g数据中找出10g数据进行分析，所以这个时候你需要做技术。

数据仓库、数据库、数据表等需要ETL工程师。假设分析服务器，此时我们需要大数据云计算工程师。如果你开始学习数据库、服务器和编程，那么大数据分析师将成为工程师和程序员。

不要认为大数据很热门。你们公司有这么多数据吗？当你学习的时候，你有深厚的编程基础吗？

你们城市什么时候有很多工作？每个公司都需要数据分析师，而不是大数据人员。很多公司的数据量不是很大，不需要大数据人员。你想什么时候成为一名程序员？

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