python编程例子 MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

Matlab和python完全不在一个水平线上的产品，matlab是一个面向算法本身，面向仿真本身的产品，如果非说运行效率，这个要看是谁写的程序了。matlab之所以收费在于它的运行库的更新。比如及时的5G Nr库的更新，这东西要是自己用python写不是不能写，只是时间，完整性，运行效率这些很难保证，毕竟matlab背后是一个强大的科学家团队的来负责算法，一个强大的工程师团队来完成实现，最后给到用手里的是一个简单易用的function.而用户做的是算法仿真，自己算法实现。大家都做了自己最擅长的事。

有哪些Python入门好书推荐，经典？

书不在多，在于坚持和实践，这里推荐一本，带pdf和网页教程，只要持续敲实例代码，定能有所收获。

PDF下载连接：https://chly.github.io/adjunct/用python做科学计算.pdf

网页链接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3

坚持实践就是胜利！

学Python的电脑要什么样的配置？

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，如果从学习Python语言自身的角度出发，并不需要配置太高的电脑，普通的办公电脑就完全能够满足要求，或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。

但是，学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向，不同的学习方向，在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。

大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求，一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高，不少大数据平台对于内存的要求至少是8G，而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高，所以要想学习Python从事大数据开发，则要配置一个内存大一些的电脑，越大越好。另外，对于初学者来说，通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群，这对于内存的容量就提出了更高的要求。

人工智能领域的开发通常需要较强的GPU，所以如果要学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，一定要配备一个好一点的显示卡，这会明显提升实验的运行速度。另外，人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态硬盘，容量上并不需要太大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机编程语言有DW，PHP，Java，python等它们都有什么关系？

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。

编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比如人工智能平台可能会采用Java开发，但是在开发具体应用的时候，可以采用Python语言等。

从应用场景来看，Java和Python属于全场景编程语言，可以应用的开发场景也比较多，比如Web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等等。当前在大数据和人工智能领域，Python的应用更普遍一些，随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的前景还是比较不错的。

PHP语言主要的应用场景是Web开发，虽然应用场景比较单一，但是由于PHP语言在Web开发领域的份额比较高，所以在Web开发领域有大量的PHP程序员。虽然当前移动端开发获得了快速的发展，开发规模也比较大，但是PHP依然是比较重要的编程语言之一。对于基础比较薄弱的初学者来说，从PHP开始学起也是不错的选择。

最后，对于程序员来说，在程序开发的过程中，通常需要掌握多门编程语言，以应对不同的开发场景。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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