mysql怎么创建表分区 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，我们不关心投资成本，可以使用cluster，也可以使用tidb

当数据库表中的数据量可以预测到非常大，或者已经有大量的数据时，我们应该选择子表或分区（即使用多个数据库）解决数据访问的性能问题。如果单机的CPU能承受并发的站点数，就应该选择分表的方式，因为分表比较简单，容易实现规模化，当涉及多表连接时，分区不能直接使用join。但是如果并发站点的数量太大，那么访问多个数据库无疑需要多个cpu。此时，我们需要选择分区方法。

MySql分区的缺点是哪些？

例如，在mysql中，哪种方式更快？

为什么要在MySQL中创建多个表？

这是因为当存储大量数据时，可以通过建立多个表来均匀分布数据，每个表对应一个数据项，在查询或调用时可以方便地访问。如果没有子表，那么所有的数据都可能存在于一个表中，这会增加数据库在写入或查询时的负担，延长查询时间，增加磁盘的IO，因为对于大量的数据存储，最好建立不同类型的表，它可以更方便，更快地写入和检索。

为了更快地定位目标数据，必须在子表查询和单表查询中引入索引。

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