linux常用命令 mysql数据库truncate的锁机制是什么？
mysql数据库truncate的锁机制是什么？
1锁机制 当前MySQL已经支持ISAM，MyISAM，MEMORY(HEAP)类型表的表级锁了，BDB表支持页级锁，InnoDB表支持行级锁。很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎，就要看看应用程序都要做什么，其中的查询、更新语句是怎么用的。例如，很多的web应用程序大量的做查询，很少删除，主要是基于索引的更新，只往特定的表中插入记录。采用基本的MySQLMyISAM表就很合适了。 MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。 MySQL中用于WRITE(写)的表锁的实现机制如下： 如果表没有加锁，那么就加一个写锁。 否则的话，将请求放到写锁队列中。 MySQL中用于READ(读)的表锁的实现机制如下： 如果表没有加写锁，那么就加一个读锁。 否则的话，将请求放到读锁队列中。 当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。 这就是说，如果表里有很多更新操作的话，那么SELECT必须等到所有的更新都完成了之后才能开始。 从MySQL3.23.33开始，可以通过状态变量Table_locks_waited和Table_locks_immediate来分析系统中的锁表争夺情况： mysql>SHOWSTATUSLIKE"Table%" ----------------------- --------- |Variable_name|Value| ----------------------- --------- |Table_locks_immediate|1151552| |Table_locks_waited|15324| ----------------------- ---------
Facebook用户量十分庞大，为什么还使用MySQL数据库？
尽管Facebook使用MySQL，但它们并不是一成不变的使用它。 事实上，他们的团队已经提交了许多MySQL核心和Innodb插件的高性能增强。 他们的主要重点是增加性能计数器到Innodb。 其他更改集中在IO子系统上，包括以下新功能：
1 innodb_io_capacity：设置服务器的IO容量以确定后台IO的速率限制
2 innodb_read_io_threads， innodb_write_io_threads：设置后台IO线程
3 innodb_max_merged_io：设置可能合并到一个大IO请求中的相邻IO请求的最大数量
Facebook使用MySQL作为键值存储，其中数据随机分布在一大组逻辑实例中。 这些逻辑实例分散在物理节点之间，负载均衡在物理节点级完成。 Facebook已经开发了一个分区方案，其中全局ID被分配给所有的用户数据。 他们也有一个自定义的归档方案，它基于每个用户的频繁和最近的数据。 大部分数据是随机分布的。 令人惊讶的是，据传Facebook有1800个MySQL服务器，但只有3个全职DBA
Facebook主要将MySQL用于结构化数据存储，例如墙贴，用户信息等。这些数据在各个数据中心之间复制。 对于blob存储（照片，视频等），Facebook使用一个自定义的解决方案，涉及外部的CDN和内部的NFS
同样重要的是，Facebook大量使用Memcache，这是一种内存缓存系统，通过在RAM中缓存数据和对象来加速动态数据库驱动的网站，以减少阅读时间。 Memcache是Facebook的主要缓存形式，大大减少了数据库的负载。 拥有一个缓存系统可以使Facebook的速度与调用数据一样快。 如果不需要访问数据库，则只需根据用户标识从缓存中获取数据
所以，“Facebook使用什么数据库”似乎是一个简单的问题，你可以看到他们已经添加了各种其他系统，使其真正的具有网络可扩展性。 但是，仍然可以自由地使用这样一个观点：“MySQL和Oracle或者MS SQL Server一样好或者更好，因为就算只有Facebook使用它，它也有5亿用户！”
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