100万数据放咋redis里 mysql中有100万数据，redis存20万条热搜的数据，用什么方式？
mysql中有100万数据，redis存20万条热搜的数据，用什么方式？
例如，如果有100个产品，其中200000个是流行的，需要缓存以降低DB压力，那么在实际项目中，流行的产品必须动态变化。然后您需要一个redis排序队列来提取最热门的产品。最热门产品的分数可能需要根据点击率和订单率设计算法，5分钟点击、1小时点击等计算一个分数，然后另一个离线任务根据消息或定时触发器取出队列前面的200000 ID，并同步缓存。当然，设计类似的微博也需要提供一个方法，手动将其设置为热门
如果你有面试问这个问题，工资应该是20万年，其他选择奖金应该先支付。这个想法不是堆机器就是堆机器。
Redis服务支持5000万的QPS，有什么好的思路？
redis的OPS只有100个确实有问题，这违背了redis高性能的定义。可以从以下几个方面进行检查：
1。部署redis的服务器资源是否充足，包括CPU和内存。redis的数据存储在re内存中，足够的内存是redis的必要条件。Redis是一个单线程架构，因此很容易运行单核CPU满；
2。客户端和redis服务器的网络带宽是否足够，redis的高性能是指其自身的性能处理速度极快，但如果网络延迟比较大，也会导致OPS降低；
3。无论是否有bigkey，大的key-value对都会占用比较大的内存，在操作过程中会消耗更多的计算资源和网络资源，可以使用redis cli——bigkeys命令发现如果有，需要根据业务情况拆分key-value；
4。无论是否使用了错误的值类型，redis一般包括string（string）、list（linked list）、set（set）、Zset（sorted）set（ordered set）和hash（hash type），需要结合实际业务选择值类型；
5。算法复杂度高的命令，如hgetall、smembers、keys等，是否可以替换为hmget、sscan、scan等；
6。查询redis的慢查询日志，命令为slowlog Get，可以定位具体的慢操作并进行相应的优化；
7。如果redis中启用了持久性功能，RDB和AOF可能会导致性能问题。您可以通过info persistence查看与persistence相关的统计数据是否有异常，如fork是否会太慢，AOF_uu2;delayed_uu2;fsync是否太大等
以上只是个人建议，如果有问题，请补充更正，谢谢！
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