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python编程 python可以控制硬件吗?为什么?

浏览量:3195 时间:2021-03-14 05:46:24 作者:admin

python可以控制硬件吗?为什么?

是的,现在我在公司工作,是一个与教育相关的产品制造商,使用micropton和esp32。我在开发过程中总结的一些东西都写在我的博客上,我可以用搜索引擎搜索e-maker阵营,里面有我写的相关文章

Python软件平台目前支持windows、Linux、UNIX和MAC,最低硬件配置也不太苛刻。赛扬、奔腾256M内存或512内存及20g以上硬盘均可运行。Python是由荷兰数学和计算机科学学会的Guido van Rossum在20世纪90年代早期设计的,它是abc语言的替代品。Python提供了高效的高层数据结构,同时也提供了简单有效的面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释性语言的特性,使它成为大多数平台上用于脚本编写和快速应用程序开发的编程语言。随着版本的不断更新和新语言功能的加入,它逐渐被用于独立和大型项目的开发。最新版本的python3.92于2021年2月19日发布,这是python3.9的第二个维护版本。

python最低配置要求?

感谢您的邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

学Python的电脑要什么样的配置?

Python是一种粘合语言。

什么是胶水语言?这是一种暂时整合各种工作的语言。就像胶水一样,暂时使用非常方便,但不适合作为长期设施。

为什么Python是一种粘合语言?这是由他的特点决定的。首先,语法简洁,编程工作量小。仅此一点就使得Python非常流行。大众化让很多人自发地为其开发模块,功能更加强大。

第二,虽然Python是一种动态语言,但它是一种完全面向对象的语言,这与当前流行的面向对象方法非常一致,并增加了受众。

你应该问:Python如此强大,为什么它不是一种全面的语言,而只是一种粘合语言?当然,他有弱点,这使他只是一个胶水语言。

首先,它是一种动态语言。动态语言不需要定义变量,特别是小程序。大项目就是灾难。

其次,由于动态语言,他的速度很慢。如果C是1,Java是2或3,那么Python呢?大约100。

因此,Python的特性决定了其工具的性质。他很简单,好用,但是很慢。

例如,我曾经有成千上万的图像需要调整大小。我在网上搜索时根本不懂Python。我用两小时写了这个程序,运行了20分钟。但是如果我用C,我会用gdiplus。如果我写一个程序至少两天,它可能运行不到五分钟。你觉得我该选哪一个?当然,如果程序运行很长时间,那就另当别论了。

如果接近硬件,则只有ASM和C受欢迎。在某些地方,C做不到,只有ASM。但是ASM有就业市场吗?如果它是一种特定于硬件的语言,那么应该是forth。不幸的是,没有人再使用它了。

学习语言应该针对问题,而不是为了亲近。所有的计算机语言,包括python,似乎都能解决问题。

Python还可以控制硬件。有许多Python模块。如果你找不到,你可以自己写一个。不要太简单。

如果您想拥有解决问题的语言,Python是首选。虽然C语言很好,但遗憾的是,他对网络和数据库没有任何支持,学习了一年也不会写任何东西。

python偏软件还是硬件?

Python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外,它还可以开发各种程序,但最流行的应用是数据分析和web开发。

如果您是初学者,可以假设您没有接触过Linux,那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide(如pycharm)或编辑器(如vscode)。

公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上,因为Python标准库提供的一些功能,比如多处理,自然更适合Linux。

课题可以先学习Python语言,然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理:新项目、新团队、新技术,只要有多个新项目,最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习,向新的学习,控制变化的数量,跳出你的舒适区,但不要进入一个完全陌生的环境。

python初学用win的好还是linux的好?大部分公司项目需求用的是什么?

Python基本上对计算机硬件没有要求。下载python安装程序时,请注意您的计算机是64位系统还是32位系统,然后下载相应的python安装程序。

如果你只是学习python,普通计算机就可以了,机器学习的几个基本算法就可以了。如果您学习了深度学习,1080ti或Titan XP将出现在您的桌面上,其他配置将为升级留下空间。笔记本文字要有强项,最好用固态硬盘,支持16g以上内存,用NVIDIA1060以上显卡。

当然,如果有条件,推荐MAC,不用说

!买什么样的电脑要根据自己的实际情况来决定。如果是学生聚会,建议可以使用普通笔记本电脑。没必要在这上面花很多钱。如果办公人员有一定的经济基础,他们可以选择高端产品。

换句话说,python支持跨平台和主流系统。至于你喜欢哪一个,取决于你个人的喜好。

学习python用什么笔记本电脑?

巧合的是,我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟,你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说,基本上锁定Pro系列是可以的,但毕竟需要考虑使用周期,所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证,你仍然可以享受很大的折扣。前两天,我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版,所以你可以去看看。

在苹果,13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估,但如果您购买icloud服务,128GB应该可以满足您的需求。如果不是,可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID,这取决于您的需要。实际上,它们不是很有用。

还有15英寸。不用说,它的优点是性能足够强大,但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话,它不适合携带。

因此,结合预算和性能,建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。

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