hbase数据库存储的特点 用mapreduce怎么处理数据倾斜问题？

用mapreduce怎么处理数据倾斜问题？

调整参数

设置hive.map.aggr=真；

设置hive.groupby.skewindata=真

hive.map.aggr=真：部分聚合操作将在map中完成，这样效率更高，但需要更多内存。

hive.groupby.skewindata=真：数据倾斜时的负载平衡。当该选项设置为true时，生成的查询计划将有两个mrjob。在第一个mrjob中，map的输出结果集被随机分配到reduce中，每个reduce都进行部分聚合操作并输出结果，这样处理的结果就是可以将相同的groupby密钥分配给不同的reduce，从而达到负载均衡的目的；在第二个mrjob中，根据预处理后的数据结果，将相同的groupby密钥分发给不同的reduce密钥分发进行reduce（这个过程可以保证将相同的groupby密钥分发给相同的reduce），最后完成最终的聚合操作。

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