奇异谱分析 因子分析法和主成分分析法的区别与联系是什么？

因子分析法和主成分分析法的区别与联系是什么？

因子分析与主成分分析的异同点如下：

既规范了原始数据，又消除了原始指标相关性对综合评价信息重复的影响。构建综合评价所涉及的权重是客观的，在信息损失小的前提下减少了评价工作量

公共因素比主成分更容易解释因子分析的评价结果不如主成分分析的结果准确，而且因子分析的计算工作量比主成分分析要大

主成分分析只是变量变换，而因子分析需要建立因子模型。

主成分分析：原始变量的线性组合代表一个新的综合变量，即主成分分析；

因子分析：潜在假设变量和随机影响变量的线性组合代表原始变量。

独立主成分分析和主成分分析的区别？

PCA（主成分分析）是寻找投影方向，保持投影后的原始信息量。

ICA（independent principal component analysis，独立主成分分析）是在投影后发现数据之间的独立投影方向。

奇异谱分析 奇异点分析 奇异博士技能解析

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。