nmp 对于软件工程师来说，如何平衡学习技术的深度和广度？
对于软件工程师来说，如何平衡学习技术的深度和广度？
技术的深度和广度相辅相成，相互促进。
通过增加深度，它可以帮助您通过类比学习，加快您的广度扩展。
例如，分布式系统。如果你了解分布式系统的原理，比如Kafka分区和主从备份。当您学习其他分布式系统（如Hadoop）的原理时，您将更容易理解其体系结构设计。从本质上说，他们有同样的问题要解决。它们也是分布式系统的基本问题。
当您学习到一定的深度时，通过增加广度，也将帮助您更深入地了解技术。或者上面的例子。在您了解了Kafka、Hadoop和etcd之后，您会发现对于同一个问题有不同的解决方案。它们适合不同的场景或有不同的优点和缺点。
以JVM的GC为例，有几种不同的算法。通过比较，可以加深认识，拓展思路。
最后，提高您的系统理解和设计能力。它还可以帮助你建立一个完整的知识体系。
我分享了很多分布式动画视频。特殊演示系统原理。欢迎收看。
KMP是什么意思？
d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同时发现了一种改进的字符串匹配算法，称为Knut-morris-pratt操作（简称KMP算法）。
那些研究过数据结构的人对KMP算法印象深刻。尤其是新手，很难理解其含义，困惑不解。今天，我们要面对它。如果我们不彻底理解它，我们永远不会停止。
现在大家基本上都用严为民老师的书，我就用它来讲解KMP算法。）我在准备考研。为了节省时间，我省略了课本上的许多单词。我以后再补。！Yan Lao的数据结构讨论了第79页的基本匹配方法，这是基础。我们直说吧。
在介绍KMP算法的开始，我们给出了一个例子，让我们对KMP的基本思想有了初步的了解。目的是指出“因此，在整个匹配过程中，I指针没有回溯”。
我现在没学完C语言，但是学校已经开了数据结构课程，感觉像听天书一样，如何更好地理解数据结构？
首先，我认为作为一名大学生，自学能力很强。对于C语言没有学完的，可以花时间认真学习。不，你可以去图书馆查资料，或者上网，或者自学。现在网络平台有很多优质资源，你可以试试。第二，数据结构的算法是抽象的，必须认真研究。它是编程的基础，与C语言没有必然的联系。我们可以用C语言实现一些算法。它也可以用其他语言实现。
第三，对自己有信心。没有问题可以与老师和同学交流。既然我们选了一个好专业，就应该深入学习。
这是我的一些看法，希望对您有所帮助！
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