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mysql分库分表 中间件 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:1968 时间:2021-03-14 05:17:28 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果整体数据量特别大,而且你不在乎投资成本,可以使用cluster或tidb

子数据库和子表是一种相对落后的优化方法,因为成本相对较高。

遇到数据库瓶颈:

-首先考虑SQL优化,这是最简单的方法。对现有系统没有影响。

-第二个是考虑数据库读写分离,这也是一个相对简单的方法。在数据库级配置中,系统级只需要调整获取数据库连接的逻辑即可。读取数据时,可以同时获得主库和从库连接。写入数据时,仅获取主库连接。

-考虑添加缓存层。数据缓存在缓存中,再次访问时不再从数据库检索。通常,缓存层对系统是透明的,对系统本身没有影响。但是,cache的引入也引入了相应的需要考虑的问题,如雪崩、命中率、分布式cache等]-还有一种非技术手段,就是改变需求。性能问题的原因是否不合理?还是要求太复杂?需求可以简化吗?这种方法对系统的影响相对较小。

-最后,考虑子数据库和子表。优先考虑子数据库,因为它比子表简单。将相应的表移动到新的数据库中,并调整系统的逻辑以获得数据库连接。在这里,我们需要考虑移动哪些表。在提高性能的前提下,我们首先尝试避免分布式事务。

-最后,考虑子表。子表的主要原因是单个表中的数据量很大。子表分为纵断面和横断面。垂直剪切是按列剪切的,例如用户表。常用信息为基本信息表,其他信息为明细表。横切是按行切割。例如,一个有1亿数据的表被分成10个有1000万数据的表。这涉及到数据应该存储在哪个表中或从哪个表中获取。在表被划分之后,可以对数据库进行进一步的优化。

-如果涉及分布式事务,应考虑如何保证分布式事务。理论上,2个,3个,帕克斯,帽子,底座。相应中间件的使用。

系统的设计和优化不是模仿的问题,而是需要根据实际场景进行处理。

当数据库扼住系统性能咽喉,直接分库分表能解决吗?

首先,银行需要绝对稳定。可以委托它全权负责使用付费的非开源产品。此外,数据库制造商将有专门的维护,以节省担心,努力和安全。

MySQL开源产品的稳定性没有O高,很容易深入开发。然而,MySQL的使用完全取决于您。银行不会找一个特别小组来维护随时可能发生的定时炸弹。此外,银行有大量的交易,但它不像互联网应用程序那样超级并发。它们大多由内部接口使用,分为两部分,区域是不同的服务器,每个区域只存储自己的相关数据。比如,如果你把钱从广东转到山东,原来的山东账户就不会保存你的记录。只有转移后,山东数据库才能有记录。在依托甲骨文商业委托的基础上,我行还将进行对账,确保数据一致性。

但是互联网企业是不同的。超级并发和小型计算机不再满足并发条件。即使Oracle足够优秀,要使用专门为更高并发性设计的MySQL,您也需要一个专业的团队来维护它。稳定性不如Oracle,但是分布式集群可以避免这种情况。由于开源,MySQL还可以根据自己的需要定制自己的功能。但大多数公司并不使用它。小公司也是这么用的。阿里巴巴对MySQL的重新开发,除了可以自己使用,还可以销售服务。

另外,除了并发问题,阿里巴巴选择m而不是O的原因是Oracle太贵,因为企业要考虑收支。就连阿里巴巴的利润率也不如银行

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