mysql redis 实时同步 如何使用redis做mysql的缓存？
如何使用redis做mysql的缓存？
Redis用于读写数据，队列处理器用于定期向MySQL写入数据。同时，要避免冲突。启动redis时，从MySQL中读取所有表键值并存储在redis中。向redis写入数据时，redis主键会自动递增并读取。如果MySQL更新失败，需要及时清除缓存并同步redis主键。这样，redis主要用于实时读写redis，而MySQL数据则通过队列异步处理，减轻MySQL的压力。但该方法的应用场景主要基于高并发，redis的高可用集群架构相对复杂，一般不推荐使用。
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1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
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