cda数据分析师 mongodb单库最多可以存在多少张表？

mongodb单库最多可以存在多少张表？

它与操作系统中的位数有关。文件系统中的最大文件数就是可以放置在文件夹中的文件数。windows中的32位64位文件更不用说fat 4GB最大文件大小4GB最大卷大小512个文件每个文件夹FAT32 4GB最大文件大小2TB最大卷大小65534个文件每个文件夹NTFS对最大文件大小没有限制。256tb最大卷大小（64KB群集）4294967295个文件每个文件夹Linux有许多文件系统：ext2、ext3、ext4、ReiserFS、Cramfs、JFS、XFS、BFS等ext3、ext4和ReiserFS是三种主流分区格式。没有个人用户能够达到最大容量。硬盘的大小肯定不会达到“最大文件大小”的限制。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

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