数据分组遵循的原则 统计数据分组的原则和方法是什么？

统计数据分组的原则和方法是什么？

方法：1。质量分组2。数量分组3。等距分组和异距分组原则：1。坚持组内统计数据的同质性和组间数据的差异性，这是统计分组的基本原则。我们必须遵守完整性原则，即所谓的“详尽无遗”。三。我们必须遵循“互斥”原则，即任何单位在整体上只能属于一个群体，不能同时属于两个或两个以上群体。

统计分组的原则是什么？

统计分组的基本原则是科学性原则、完整性原则和互斥性原则。统计分组的基本原则如下：1。首先，统计分组要强调科学性原则，即统计分组要根据统计研究的目的，首先反映客观现象在各方面的差异。

2. 完整性原则。统计分组要有完整性，即任何单位或任何原始数据的整体都可以属于一个组，不能省略。比如，如果把职工人数分为“全民所有制企业”和“集体所有制企业”两类，就是不完整的。因为“民营企业”、“合资企业”和“外商投资企业”不能分为上述两类，而且上述所有类型可能都不能完全概括企业的类型。因此，集团的“其他类型的企业”必须补充完善。

3. 互斥原则，又称不相容原则。统计分组要求组间互斥，即任何整体单元或任何原始数据只能属于一个组，而不能属于两个或两个以上的组。

统计学原理中统计分组遵循的原则是什么？

科学的统计分组应遵循两个原则：1。它必须符合“穷竭原则”，即整体中的每一个单元都应该被分组，或者每个组的空间应该足够容纳整体中的所有单元。

2. 我们必须遵守“互斥原则”，即任何一个整体单位只能属于一个群体，不能同时或可能属于几个群体。

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