opencv做人脸识别 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

利用爬虫技术做图像识别的准确率能有多高？

爬虫技术往往需要图像识别，但图像识别是另一个技术范畴，两者不应混淆。那么，如何进行图像识别呢？

传统的图像识别，往往需要对图像进行去噪、二值化、滤波、图像变换、图像分割等技术处理，然后根据处理后的图像与库进行比较，来识别图像。这里我们必须介绍opencv，最强大的图像处理。这种方法的识别率很难说。可能很高，也可能很低。

现在，由于人工智能的快速发展，不需要复杂的图像处理，只需要使用大量的图像来训练神经网络模型。经过训练，我们可以得到高精度的识别。识别率的高低取决于训练效果。最高识别率已超过人类，准确率超过99%。需要注意的是，培训往往需要大量的数据，1万通常是不够的。

事实上，爬虫中的图像识别往往是一个验证码。验证码可以通过第三方接口识别。就这么说吧。最低价是0.001。

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