time.time()函数的作用 如何用Python装饰器计算函数运行时间？
如何用Python装饰器计算函数运行时间？
关于装饰师，我不会再解释了。您可以在我的标题链接中看到文章Python decorator：
使用decorators计算函数的运行时间。第一个想法是在decorators中记录函数执行的两侧的时间戳，然后减去它们得到函数的运行时间，如下所示：
您可以得到函数运行的秒数，运行结果如下所示：
使用此模块测量和修改以前的decorator。修改后的decorator如下：
运行结果：
timeit模块用于测量一小段代码的执行时间。它的方法如下：
只写了一些常用的方法，还有其他的方法你可以自己浏览
当然，用timeit模块代替decorator是非常方便的
以上只是用Python中的decorator来测量代码的运行时间。
python打印出函数执行所用时间？
有两种方法（我用的是Python 27）：
1。加载导入时间模块，大致计算如下：Print“@%s，{%s}start”%（时间.strftime（“%X”时间.localtime（）），func. name back=func（args）print“@%s，{%s}end”%（时间.strftime（“%X”时间.localtime（）），功能名称
Python能否进行大规模数值计算？
当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。
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