千万数据redis分页查询 redis如何实现多条件分页查询？
redis如何实现多条件分页查询？
分页逻辑应该在程序中完成，然后将每页的数据保存在redis中
普通分页
一般的分页缓存是直接查找出来，逐页放入缓存，但是这种缓存方法有很多缺点。
如果无法及时更新缓存，则一旦数据更改，所有以前的分页缓存都将无效。
例如，在像微博这样的场景中，微博下有排名靠前的次数。这在传统的分页中很难处理。
一个主意
最近，我想到了另一个主意。
数据缓存在redis中，ID为key；
数据ID和排序得分保存在redis的skip list中，即Zset；
查找数据时，首先从redis的skip list中提取相应的分页数据，得到ID list。
使用multi-get一次从redis获取ID列表中的所有数据。如果有缺少某个ID的数据，将从数据库中搜索并返回给用户，搜索到的数据将按ID缓存在redis中
在最后一步，您可以有一些提示：
例如，如果缺少某个ID数据，首先直接返回给用户，然后前端使用Ajax请求丢失的ID数据，然后动态刷新。
还有一些优化可能会将操作与Lua脚本合并，但是考虑到Lua脚本比较慢，您可能需要仔细测试它们。
如果您使用的是Lua脚本，则可以在一个请求中完成以下操作：
查找页面上的所有文章，返回缓存文章的ID和内容，以及不在缓存中的文章的ID列表。
其他事项：Lua支持LRU模式，类似memcached。但奇怪的是，没有人这样使用它。
也许redis已经准备好存储redis很长时间了，我不担心内存容量。
redis怎么缓存用户列表，做到可以分页展示？
对于具有分页条件的缓存，可以缓存多个密钥。Page=1&；limit=10和Page=1&；limit=5可用于缓存查询结果
千万数据redis分页查询 redis实现对动态数据的分页 redis 做分页有必要吗
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