爬虫python能做什么 python实现并行计算，怎么实现？
python实现并行计算，怎么实现？
有很多方法可以用Python进行并行计算，例如使用标准库中的[threading module]（https://docs.python.org/2/library/threading.html)线程级并行性，[多处理模块]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)进程级并行[期货[模块]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)实现异步并行，使用[IPython.parallel公司[模块]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息传递并行计算等。我的个人书籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客专栏]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特别介绍了Python的并行计算，并给出了大量的程序实例。
Python能否进行大规模数值计算？
当您问这个问题时，您可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。
MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。
只是掌握一门Python语言，能做人工智能吗？
谢谢你邀请我
只要掌握python，就有很多方向可供选择。
除了熟练掌握Python，还需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根据企业招聘所需要的知识来学习。
学习crawler，需要掌握scratch等crawler框架，还需要使用mysql、mongodb等相关数据库。
需要一些Linux知识。
掌握熊猫、sklearn等数据分析数据库，以及一些相关的机器学习算法。
大量数据的并行计算怎么实现？
对于大量数据的计算，数据可以分布在不同的计算节点上，这样每个节点上的数据量就小于其可用内存。在划分数据时，应尽量减少不同计算节点之间的数据交换和通信。最好的情况是使每个节点独立计算，而不需要任何数据交换和通信。
由于几乎所有的机器都是多核、多处理器的，我们还可以在每个节点上进行节点内并行，充分利用每台机器的计算性能。
要进行并行计算，我们需要选择合适的并行计算工具。许多编程语言提供了多种并行实现机制。以Python为例，您可以使用标准库（https://docs.python.org/2/library/threading.html)线程级并行性，[多处理模块]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)进程级并行[期货[模块]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)实现异步并行，使用[IPython.parallel公司[模块]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息传递并行计算等。如果可以使用C/C、FORTRAN或Python为Python编写扩展模块，那么也可以使用OpenMP并行。我的个人书籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客专栏]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特别介绍了Python的并行计算，并给出了大量的程序实例。如果你需要或感兴趣，你可以了解它。
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