python搭建文件服务器 java和Python两门语言，哪个更适合接活单干？

java和Python两门语言，哪个更适合接活单干？

毫无疑问，Java和python仍然非常流行，开发效率也很高。

如果字幕和读者有一定的Java和Python代码编程能力，结合外包需求和自身能力，可以试试看。

说到Java，我们认为最重要的是Java web，以及许多Java API和库。Android应用程序之类的。但是，这些东西对程序员理解Java有一定的要求。例如，您可以独立完成一个基本的Android应用程序或一个Java网站，向其他人证明您的能力。许多私有的单平台对程序员也有很高的要求。

事实上，从事私人工作的一个主要原因是证明自己的能力，另一个原因是使自己的钱包更充实。如果你认为自己在语言的某些方面很出色，你可以向外界推销自己。借助平台，让别人找到你。

如果你在学校，你可以去导师或院长那里做项目，获得项目份额，并有机会获得项目竞赛奖金和证书。将来，你可以选择报价。

python部署服务器如何不让人查看源代码？

Python是一种解释性语言，它的缺点是速度和代码保密性。python标准库提供了一个名为compileall的库，它可以编译。将文件复制到。PyC文件。它比裸代码好，但是可以反编译。反编译的代码可读性差。

2. 代码混乱使可读性变差。有许多用于代码模糊处理的工具，例如pyobfuscate。

3. Py2exe可以将Python脚本打包成可以在windows上运行的文件。

4. 编译。穿上。C文件，然后编译。C文件到。差不多吧。PYD，没人能破解它。

5. 只需修改解释器。这种方法最安全，也更难操作。不仅要掌握基本的加解密算法，还要探索Python代码的执行方式，难度太高。

python易于上手，你都用python做什么？

对于非程序员：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。做网站和系统，如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

跑python用ThinkPad好还是MacBook好？

运行python，一定是最好的服务器操作系统，找本书方便安装Linux。

我认为这个问题的主要目的应该是开发python。如果是Python开发，我们也应该看看开发方向。如果是网络爬虫和服务器后端编程，使用Windows系统还是更快更容易的。

如果您想进行一些机器学习和人工智能，您可能需要在将来应用GPU，并找到一个具有强大GPU性能的笔记本作为备份。当然，那时笔记本可能跟不上你，你还需要一个工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的选择。虽然MAC系统是基于Linux的，但Python并不适合。

学Python最好选择哪个系统环境，为什么？

我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优势。

Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。

Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。

windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。

MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。

从事python后端需要学什么技术？

对于Python学习者来说，他们需要掌握以下技术

网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。

2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。

3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。

4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。

6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。

python一般用来做什么？

感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。

现在我们来谈谈Python，它可以用来做：

1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能

看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。

但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军，因为它快速、简单，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python写的

希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦，擅长软件开发

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