进程线程协程通俗理解 简述python进程，线程和协程的区别及应用场景？

简述python进程，线程和协程的区别及应用场景？

1. 线程和进程：线程属于进程。线程在进程空间中运行。同一进程生成的线程共享相同的内存空间。当一个进程退出时，该进程生成的所有线程都将被强制退出并清除。一个线程可以与属于同一进程的其他线程共享该进程所拥有的所有资源，但它基本上不拥有系统资源，在操作中只有很少的基本信息（如程序计数器、一组寄存器和堆栈）。

2. 线程、进程和协程：线程和进程的操作是由程序触发的，最后一个执行者是系统；协程的操作是程序员

协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片在线程之间切换执行，切换线程需要时间（保持状态，下次继续）。对于协同程序，只有一个线程用于指定一个线程中代码块的执行顺序。

协程应用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）时，适合协程；

多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？

这是毋庸置疑的，因为线程锁定是资源密集型的

！那么，如何避免锁的性能下降呢？

1、从业务上避免大量锁结构

！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染

！3. 如果读多写少，请使用读写锁

！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁

！5. 锁的粒度应尽可能小：方法中的锁不应占据整个方法

3.1 concept

在Go程序中，它由轻量级线程实现，由Go运行时管理。

3.2与进程和线程的区别

1）进程有自己的独立堆栈，既不共享堆栈，也不共享堆栈。由操作系统安排。

2）线程有自己的独立堆栈和共享堆。共享堆和非共享堆由操作系统调度。

2）协同程序共享堆，但不共享堆栈。

3.3主线程与协程的关系

3.4协程轻于线程的原因

3.4.1线程的并发进程

线程是内核提供的服务。应用程序通过系统调用使内核启动线程，内核负责线程调度和切换。当线程正在等待I/O操作时，当线程变为不可命名状态时，将触发上下文切换。现代操作系统一般采用抢占式调度。上下文切换通常发生在时钟中断和系统调用返回之前。调度器计算当前线程的时间片。如果需要切换，则从队列中选择一个目标线程，保存当前线程的环境，并恢复目标线程的运行环境。最典型的方法是将ESP切换为指向目标线程内核堆堆栈，将EIP指向上次调度时目标线程的指令地址。

3.4.2协程并发进程

不依赖于操作系统及其提供的线程。golang自己实现的CSP并发模型：m，P，g

go corroutine也称为用户模式线程，在用户模式下进行corroutine之间的切换。在用户模式下，没有时钟中断、系统调用等机制，效率高。

3.5 go协程占用内存较少的原因

执行go协程只需要很少的堆栈内存（约4-5kb）。默认情况下，线程堆栈大小为1MB。

goroutine是在堆上分配的一段代码、一个函数项和一个堆栈。因此，我们可以轻松地创建数以万计的goroutine，但它们不是由操作系统调度的。

go是多线程还是协程？

所有人都有这个痛点，但痛点不同。没有办法。程序员就是这样。项目开发是一个人负责开发部分内容模块。大项目是可以的。每个人都会发展出更多的东西。小型项目没有高并发性和多线程开发。

以前做轻应用开发的时候，我想在微信平台上开发，但是没有成功。我不得不服从公司的安排。我只能从头到尾在金蝶移动云上写轻量应用。虽然我觉得它几乎是基于某个平台，但我心里还是有一个缺口。

开发人员希望接触一些他们没有做过的事情来提高技术。然而，现实是残酷的。遇到项目时，公司有现成的技术。成熟的开发者肯定不会让不熟悉某项技术的人去开发。

作为开发者，他们只能利用业余时间学习，搭建自己的电脑虚拟环境，安装好数据库，找一些数据导入，私下探索，或者拿别人的程序模仿学习。

当程序员在工作中遇到不熟悉的技术时，他们总是同时学习和做。这是正常情况。没有别的办法了。

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