常见的哈希算法 MongoDB查询整个内嵌文档？

MongoDB查询整个内嵌文档？

提案人的数据中没有ID密钥，因此问题不清楚。另外，请尽量用原始资料提问。在这里我必须回答如下。

查询所有符合条件的db.collection.find数据库（{“uid”：“123}，{”content“：1}）

查询满足条件的第一个db.collection.findOne数据库（{“ID”：“123}，{“content”：1}）

2:通过嵌入“ID”是“1”来查询内容。

查询所有符合条件的db.collection.find数据库（{“content.uid”：“1”}，{“content”：1}）

查询满足条件的第一个db.collection.findOne数据库（{“content.uid”：“1”}，{“content”：1}）

MySQL分库分表之后，id主键如何处理？

我将从子数据库和子表存在的问题以及如何解决这些问题来回答这个问题。。

没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果

！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证

！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总

怎么使用python编写根据输入查询条件查询mongoDB数据库？

hid=239526cur=myu设置。查找（{“sourceID”：1，“downloadDate”：“2018-05-08”，“bwHotelID”：hid}，{“checkIn”：1，“uid”：0}）。排序（[（“checkin”，1）]）查询条件参数化，这里是Josn格式，不是字符串，没有占位符等等。你需要知道JSON对象相当于你的Python代码，你可以直接用变量替换它

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

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